Запустите программу лояльности –бесплатно на 7 дней

Андрей Добровольский
Андрей Добровольский6 минут
(CEO Loyallyst)

Repeat Purchase Rate: как считать долю повторных покупок

Первые продажи радуют почти всегда. Реклама сработала, человек оформил заказ, деньги пришли. Но дальше начинается более интересная часть: вернется ли он еще раз? Именно здесь пригодится Repeat Purchase Rate. Эта метрика показывает, какая часть клиентов совершила больше одной покупки за выбранный период. По ней легко заметить ситуацию, когда новых покупателей много, а постоянная аудитория почти не растет.

Чеки повторных покупок, карта лояльности и смартфон с графиком возврата клиентов, рядом логотип Loyallyst

Зачем считать долю повторных покупок?

Представим интернет-магазин, в котором за месяц сделали заказ 1000 человек. На первый взгляд результат хороший. Но если 900 из них купили только один раз, бизнесу каждый следующий месяц придется снова активно привлекать новую аудиторию. А теперь другая ситуация: из тех же 1000 покупателей 400 вернулись за вторым или третьим заказом. Это уже совсем другая клиентская база.

Поэтому доля повторных покупок помогает понять не просто объем продаж, а качество отношений с покупателями. Метрика показывает, получается ли у бизнеса превращать первый заказ в следующий. За ней особенно полезно следить после запуска:

  • бонусной системы;
  • кэшбэка;
  • персональных предложений;
  • автоматических напоминаний;
  • новой программы лояльности.

Если коэффициент повторных покупок после изменений растет, значит, выбранные механики действительно влияют на поведение клиентов.

Как рассчитать Repeat Purchase Rate?

Формула здесь довольно простая:

Repeat Purchase Rate = количество клиентов с двумя и более покупками / общее количество клиентов × 100%

Допустим, за три месяца у магазина было 800 покупателей. Из них 240 человек сделали минимум два заказа. Считаем:

240 / 800 × 100% = 30%

Значит, процент повторных покупок составляет 30%. Есть один момент, который лучше определить заранее: период расчета. Для кофейни логично смотреть месяц или квартал, потому что люди могут приходить несколько раз за неделю. Для магазина мебели такой срок будет слишком коротким.

Клиентка оплачивает повторную покупку банковской картой в кофейне

Что показывает высокий или низкий результат?

Сам по себе показатель 25%, 40% или 60% еще не говорит, хорошо это или плохо. Гораздо полезнее смотреть на динамику.

Допустим, раньше показатель повторных покупок держался около 28%, а спустя несколько месяцев после запуска программы лояльности вырос до 37%. Вот это уже изменение, которое стоит изучить. Если цифра, наоборот, падает, причин может быть много: неудобный сервис, слишком длинный интервал между покупками, слабая бонусная механика или просто отсутствие контакта с клиентом после первого заказа. И здесь одной таблицы с продажами уже мало. Нужно смотреть, какие покупатели перестали возвращаться и что происходило перед этим.

Причем здесь программа лояльности

Для Repeat Purchase Rate программа лояльности особенно полезна по двум причинам.

Первая — программа связывает покупки с конкретным клиентом. Без этого бизнес может видеть количество чеков, но не понимать, кто совершил первый заказ, а кто уже пятый.

Вторая — появляется возможность влиять на показатель, а не просто наблюдать за ним. Например, человек сделал первую покупку и получил бонусы на следующую. Через две недели система видит, что он еще не вернулся, и отправляет короткое напоминание о балансе.

Клиентка получает на смартфон напоминание о бонусах после покупки

Постоянному клиенту такое сообщение уже не нужно — для него можно настроить другую механику.

Как увеличить долю повторных покупок?

Начать лучше не с большой скидки для всей базы. Обычно эффективнее несколько небольших изменений.

Дайте повод вернуться после первого заказа. Это могут быть приветственные бонусы, кэшбэк или дополнительное вознаграждение за вторую покупку.

Не теряйте момент. Если клиенты обычно возвращаются через 30 дней, напоминание через четыре месяца уже мало что изменит. Программа лояльности позволяет запускать такие сценарии автоматически.

Разделяйте аудиторию. Новый клиент, постоянный покупатель и человек, который не появлялся полгода, находятся в разных ситуациях. Предложения для них тоже должны отличаться.

Следите за бонусами. Если их активно начисляют, но почти никто не списывает, возможно, условия слишком сложные или выгода просто незаметна.

Сравнивайте результат до и после изменений. Запустили дополнительный кэшбэк на вторую покупку — проверьте, вырос ли Repeat Purchase Rate. Если нет, не стоит бесконечно увеличивать процент. Лучше проверить другую механику.

В Loyallyst историю покупок, бонусы и активность клиентов можно собирать в одной системе. Это упрощает расчет метрики и помогает быстро увидеть, кто вернулся после первого заказа, а кто начал выпадать из привычного цикла покупок.

В итоге Repeat Purchase Rate — это не просто еще один процент в отчете. Он отвечает на довольно практичный вопрос: сколько новых клиентов бизнес действительно смог превратить в постоянных. И чем точнее вы отслеживаете эту цифру, тем проще понять, какие механики программы лояльности действительно работают.

CSAT и CES: как измерить удовлетворенность и усилия клиента
Андрей Добровольский
Андрей Добровольский7 минут
(CEO Loyallyst)
CSAT и CES: как измерить удовлетворенность и усилия клиента
Читать
Сегментация клиентов - методы, критерии и основы сегментации
Андрей Добровольский
Андрей Добровольский8 минут
(CEO Loyallyst)
Сегментация клиентов - методы, критерии и основы сегментации
Читать
Как увеличить повторные продажи? Все способы и фишки
Андрей Добровольский
Андрей Добровольский6 минут
(CEO Loyallyst)
Как увеличить повторные продажи? Все способы и фишки
Читать

Часто задаваемые вопросы

Repeat Purchase Rate — это доля клиентов, которые совершили две или больше покупок за выбранный период. Метрика показывает, насколько успешно бизнес превращает новых покупателей в постоянных.

Количество клиентов с двумя или больше покупками нужно разделить на общее количество клиентов и умножить на 100%. Например, 240 повторных покупателей из 800 клиентов дают показатель 30%.

Период зависит от обычного цикла покупки. Для кофейни уместно анализировать месяц или квартал, а для мебельного магазина нужен более длинный промежуток времени.

Само значение следует оценивать вместе с динамикой. Рост после запуска новой механики может говорить о ее эффективности, а падение — о неудобном сервисе, слабых бонусах или потере контакта после первого заказа.

Программа лояльности связывает покупки с конкретными клиентами и позволяет автоматически предлагать бонусы за второй заказ, отправлять своевременные напоминания, сегментировать аудиторию и проверять результат каждой механики.