Andrii Dobrovolskyi
Andrii Dobrovolskyi5 minute
(CEO Loyallyst)

Cum folosește HookahPlace Metropole AI în Loyallyst pentru comunicarea cu oaspeții

După implementarea programului de loialitate, am început să folosim instrumentele AI din Loyallyst pentru analiza bazei de clienți și pregătirea activităților de marketing. Înainte, pentru a identifica anumite tipare, trebuia să exportăm manual rapoarte, să comparăm indicatorii și să petrecem câteva ore analizând datele. Acum, multe sarcini se rezolvă în câteva minute printr-o simplă solicitare către AI. Din experiența noastră, acest lucru economisește marketerului și managerului între 5 și 10 ore de lucru pe lună — timp care înainte era dedicat pregătirii segmentelor, identificării insight-urilor și analizei eficienței campaniilor.

alt

Cazul nr. 1. Identificarea oaspeților care au încetat să revină

Una dintre cele mai recente solicitări care poate fi adresată AI: „Arată oaspeții care înainte vizitau localul de cel puțin două ori pe lună, dar care nu ne-au vizitat în ultimele 45 de zile”. În câteva secunde, AI analizează baza de clienți și arată:

  • câți dintre acești oaspeți se află acum în zona de risc;
  • ce venituri generau anterior;
  • de cât timp au încetat să mai viziteze localul;
  • ce cifră de afaceri potențială poate fi recuperată.
AI propune imediat mai multe scenarii de reactivare a oaspeților, generează texte pentru mesaje și permite lansarea unei campanii push direct din dialog, fără căutarea segmentelor și fără trecerea în panoul de administrare. De exemplu: „Trimite o ofertă acestor oaspeți și acordă-le 1000 de bonusuri de bun venit dacă revin în decurs de 7 zile”. Înainte, o astfel de sarcină necesita mai multe acțiuni în diferite secțiuni ale sistemului. Acum poate fi realizată literalmente printr-un singur mesaj în Claude.

Cazul nr. 2. Identificarea oaspeților cu bonusuri neutilizate

Deoarece HookahPlace Metropole folosește activ sistemul de bonusuri, un alt scenariu ne este deosebit de util. Putem întreba: „Arată oaspeții care au acumulat peste 3000 de bonusuri, dar care nu le-au folosit în ultimele 30 de zile”. AI arată imediat dimensiunea segmentului, suma bonusurilor acumulate și cifra de afaceri potențială care poate fi recuperată prin activarea acestor oaspeți. După aceea, sistemul propune o mecanică gata de utilizare: „Amintește-le oaspeților despre bonusurile lor și oferă-le un bonus suplimentar la următoarea vizită”. Dacă este necesar, AI generează imediat textul mesajului și lansează campania pentru segmentul selectat. Acest lucru ajută nu doar la analiza datelor, ci și la transformarea lor în acțiuni concrete în doar câteva minute.

Cazul nr. 3. Campanii complet automate

Un alt scenariu pe care îl folosim în mod regulat: „Propune o campanie pentru oaspeții care nu au vizitat localul de mai mult de 30 de zile”. AI propune mecanica, pregătește mai multe variante de texte și arată efectul estimat al campaniei. Dar cel mai interesant este că, după aceea, poți cere: „Elaborează un plan de marketing pentru săptămâna următoare pentru toate segmentele principale de oaspeți”. AI va pregăti automat un calendar de comunicări:

  • luni — reamintirea bonusurilor acumulate;
  • miercuri — trimiterea unei oferte către oaspeții care nu au mai vizitat localul de mult timp;
  • vineri — comunicare pentru oaspeții fideli;
  • duminică — campanie pentru creșterea vizitelor repetate.
După confirmare, toate notificările push pot fi programate din timp și vor fi trimise automat, fără implicarea suplimentară a echipei. Pentru un marketer, acest lucru înseamnă că, în loc să petreacă mai multe ore pregătind și lansând manual campanii, poate planifica comunicarea pentru întreaga săptămână în 15–20 de minute și apoi se poate ocupa de alte sarcini.

alt

Ce s-a schimbat după implementare

Cea mai mare valoare a AI pentru noi nu este generarea de texte, ci posibilitatea de a lua mai rapid decizii pe baza datelor. Dacă înainte găsirea răspunsurilor dura ore, acum multe întrebări pot fi adresate în limbaj natural și se poate primi o analiză gata pregătită în doar câteva minute. Conform estimărilor noastre:

  • economie de până la 5–10 ore de lucru ale echipei în fiecare lună;
  • lansarea mai rapidă a campaniilor de marketing;
  • reducerea volumului de muncă manuală cu rapoarte și segmentare;
  • luarea mai multor decizii pe baza datelor, nu a intuiției.
Ca rezultat, programul de loialitate a devenit pentru noi nu doar un instrument de retenție a oaspeților, ci și un asistent complet pentru identificarea punctelor de creștere ale afacerii și creșterea vânzărilor repetate.
Pierderea clienților în business: de ce oamenii nu se mai întorc
Andrii Dobrovolskyi
Andrii Dobrovolskyi12 minute
(CEO Loyallyst)
Pierderea clienților în business: de ce oamenii nu se mai întorc
Citește
Loialitatea în marketing: de ce unii clienți se întorc, iar alții nu?
Andrii Dobrovolskyi
Andrii Dobrovolskyi10 minute
(CEO Loyallyst)
Loialitatea în marketing: de ce unii clienți se întorc, iar alții nu?
Citește
Cum să crești notorietatea brandului: ce ajută cu adevărat o afacere să fie memorată
Andriy Dobrovolskyi
Andriy Dobrovolskyi7 minute
(CEO Loyallyst)
Cum să crești notorietatea brandului: ce ajută cu adevărat o afacere să fie memorată
Citește

Întrebări frecvente

Conform estimărilor HookahPlace Metropole, AI economisește între 5 și 10 ore pe lună pentru marketeri și manageri datorită automatizării segmentării, analizei bazei de clienți și pregătirii textelor pentru campanii.

Nu. Toate solicitările pot fi formulate în limbaj obișnuit — de exemplu: „arată oaspeții care nu au vizitat localul de mai mult de 45 de zile”. AI analizează datele, propune scenarii și lansează campania fără a trece în panoul de administrare.

Cele mai utile scenarii sunt: identificarea oaspeților aflați în zona de risc de abandon, activarea clienților cu bonusuri neutilizate și planificarea automată a calendarului de marketing pentru săptămâna următoare.